益登科技携手生态伙伴亮相NVIDIA GTC 2026

今年，益登科技是第三度参与NVIDIA GTC，这次以“From AI to Action: Physical AI in Motion”为主题，携手生态系伙伴展示AI运算平台、关键元器件与系统整合成果。益登科技于Booth #242展出采用NVIDIA Jetson软硬件资源的Physical AI与机器人方案，呈现AI技术在智能医疗、视觉辨识与语音理解等多元领域的开发与落地，展现其串联AI生态系并加速产业创新的整合能力。

益登展位号：Booth #242，欢迎现场洽询

益登科技(EDOM Technology)于GTC展会中计划展示多项结合Physical AI与边缘运算的创新应用。随着NVIDIA Jetson Thor系列模块推出AI推理与控制架构得以整合于单一系统，为实时死循环控制与多模态感测提供高性能运算基础，加速多模态智能机器人的实际落地。

图1-益登第三度参与NVIDIA GTC 于242号展位展出

在机器人互动展示方面，益登携手安格科技(Algoltek)展出“Dexterous Hand AI”，通过4D AI Vision技术与视觉动作模型，实时辨别与预测观众手势并做出对应动作，展现低延迟AI推论与实时回馈能力，同时呈现从虚拟仿真到实体部署(Sim-to-Real)的完整流程。此外，益登亦与耐思尼(Nexuni)合作展示“AI Workforce: Embodied Intelligence”，通过NVIDIA Thor平台实现少量样本学习(Few-shot Learning)的双臂机器人操作。并示范家务服务机器人完成辨识、抓取与织物折叠的完整流程。由于布料属于高度可变形物体，其操作涉及复杂的视觉理解、状态估计与双手协调控制，通过Jetson Thor边缘AI推理与实时动态路径修正，系统可在折叠过程中持续调整动作，提高操作成功率与稳定度，展现Physical AI在智能制造、人机协作与服务型机器人领域的应用潜力。

图2-益登科技参与NVIDIA GTC 携手生态系伙伴展示物理AI应用

在企业AI与智慧生技应用方面，益登科技携手奎景运算科技(Avalanche Computing)展示“Secure Offline Generative AI”平台，结合企业级私有LLM与实时语音智能技术，可于NVIDIA Jetson边缘平台运行，支持脱机部署的低延迟语音识别与语意分析，使生成式AI能在高安全需求的企业环境中实现实时互动。同时，益登科技亦与翊芯科技(CyteSi)合作展示“Software-Defined Wet Lab”AI生物实验室自动化平台。CyteSi的EWOD技术可通过数字方式精准控制微液滴，支持NGS样本制备、药物研发与合成生物学等流程。系统以NVIDIA Jetson为边缘运算核心，整合Japan Display Inc.(JDI)制造的生物芯片与实时影像分析能力，提供直觉化操作接口与高效率实验流程，推动AI在智能生技研究与自动化实验室中的应用发展。

此外，益登科技亦将展示“NVIDIA Jetson Thor Peripheral Ecosystem”，整合多项EDOM认证周边组件，包括高速储存、Wi-Fi 6/6E与5G通讯模块、GMSL与MIPI相机、10G高速网络、传感器、相机模块与高速I/O接口，协助开发者快速建构新一代机器人与Physical AI系统。通过完整的硬件整合与平台支持，益登科技协助机器人开发商加速产品设计导入与量产，加速Physical AI与Jetson Thor生态系发展。

益登科技执行长暨总经理于俊洁(Jeffrey Yu)表示：“Physical AI的关键不仅在于运算性能，更在于完整的软硬件整合与生态系协作。通过NVIDIA三部计算机架构与Jetson Thor平台，我们协助客户从模型训练、仿真验证到边缘部署，建立可规模化、可量产的一站式AI解决方案。”他进一步指出，益登不仅是硬件供货商，更致力于整合周边模块、AI软件框架与合作伙伴资源，协助企业加速导入AI与机器人技术。

图3-益登产品总监Wilson Yen于GTC大会现场发表主题演讲

益登科技诚挚邀请产业先进、开发者与合作伙伴莅临Booth #242参观交流。同时欢迎您关注益登产品总监Wilson Yen于GTC大会现场发表的主题演讲，演讲深入探讨益登如何结合NVIDIA“三部计算机”架构，协助企业将AI模型转化为实际落地应用，涵盖计算机视觉、机器人以及边缘AI等关键领域，邀请您将此场分享加入您的GTC大会个人议程，一同体验从AI到实际行动的Physical AI创新成果，共同探索智慧机器人与边缘AI的未来发展。

GTC2026 | CEO 黄仁勋主题演讲回放已上线在 GTC 2026 主题演讲中，NVIDIA CEO 黄仁勋系统分享了 NVIDIA 在整个 AI 堆栈的最新突破，包括加速计算、 AI 工厂、开放模型、代理式系统与物理 AI ，为未来一年的行业发展指明方向。可扫描下方海报二维码，立即观看主题演讲回放。