过去几年，边缘 AI 的竞争点一直围绕算力展开。更强的 GPU、更高的 TOPS、更快的推理速度，推动了视觉识别、大模型、自动驾驶等技术的快速演进。 但随着 NVIDIA 推出新一代边缘 AI 平台 Jetson Thor，边缘 AI 开始真正进入机器人、工业智能、自动驾驶和 Physical AI 场景，系统压力也发生了变化。 AI 算力不再是系统中的唯一压力来源。多路高分辨率摄像头、激光雷达点云、毫米波雷达、高速工业传感器等持续产生高速实时数据，系统需要在毫秒级时间完成数据采集、协议转换、预处理、AI 推理、实时控制等。 许多项目早期，CPU 或 GPU 还