中新网北京3月6日电 初春的燕山脚下，晨光熹微。这里被誉为北京的“后花园”，如今已成为全球大科学装置最密集的区域之一。对于北京怀柔科学城而言，建起一座座“国之重器”只是第一步。如何让“0到1”的突破，走向“从1到10”的成果转化和“从10到100”的产业化？ 　　历经多年探索，北京怀柔科学城构建了8种与基础研究相适应的成果转化“怀柔模式”：从高校院所直接转化、高校院所与科技领军企业、专业服务平台合作转化，到院所与高校、国企开展专利运营转化，“大装置小平台聚企业”转化，再到市场基金驱动转化，科技赛事项目转化——这些模式如同八把钥匙，打开从基础研究到产业化的“锁”，让创新的源头活水顺畅流淌，

传统冯·诺依曼架构的“存算分离”模式在物联网（IoT）实时数据处理中面临效率瓶颈，尤其对低功耗、高响应的边缘计算场景适应性不足。基于互补金属氧化物(CMOS)半导体技术的传统成像传感器主要依赖于可见光检测，但这容易受到环境光和强度变化的影响。这种依赖性限制了它们在光线不足的条件下的功能，降低了它们在各种应用中的可靠性。当前红外传感技术受限于材料窄带隙、复杂制备工艺及可见光依赖性问题，难以满足暗光环境下的高性能需求。本研究提出一种基于碲（Te）纳米网的光热电（PTE）传感器，通过红外光驱动的原位计算，实现了传感与处理的深度融合，为下一代边缘智能设备提供了新范式。 为了解决这一问题，香港城市