传统冯·诺依曼架构的“存算分离”模式在物联网（IoT）实时数据处理中面临效率瓶颈，尤其对低功耗、高响应的边缘计算场景适应性不足。基于互补金属氧化物(CMOS)半导体技术的传统成像传感器主要依赖于可见光检测，但这容易受到环境光和强度变化的影响。这种依赖性限制了它们在光线不足的条件下的功能，降低了它们在各种应用中的可靠性。当前红外传感技术受限于材料窄带隙、复杂制备工艺及可见光依赖性问题，难以满足暗光环境下的高性能需求。本研究提出一种基于碲（Te）纳米网的光热电（PTE）传感器，通过红外光驱动的原位计算，实现了传感与处理的深度融合，为下一代边缘智能设备提供了新范式。 为了解决这一问题，香港城市