算力是智能世界的核心驱动力之一，这是不争的事实。值得注意的是，如今算力的部署，其重心正加速从云端向网络边缘侧迁移，因此不依赖高带宽资源、能够在更靠近数据源的地方实现智能决策、实时响应的边缘计算业已成为行业的热点，得以快速发展。 支撑边缘计算的快速演进，必然需要相应的算力器件作为硬件平台。在这方面，开发者有多种技术选择，其中FPGA作为一种硬件可编程、低延迟、高能效的异构算力方案，日益体现出独特的价值，并在越来越多的边缘计算场景中得以“重用”。 图1：Spartan UltraScale+ FPGA(图源：AMD / Xilinx) 具体来讲，FPGA在边缘计算中

随着超高清视频与高帧率显示需求的提升，大带宽视频接口被广泛应用，其中HDMI是使用最广泛的音视频传输接口。AMDFPGA凭借其高性能的逻辑资源和稳定的高速串行接口，可以帮助用户轻松实现HDMI2.1接口的产品部署。本文将以ZCU106开发板为基础，介绍HDMI2.1的硬件和软件实现，并针对常见调试问题给出解决思路。 HDMI2.1接口概述 High-Definition Multimedia Interface(HDMI)是一种传输音视频数据的专用接口。目前最新的版本为HDMI 2.1，最大带宽48Gbps，最大可支持8K30Hz RGB无压缩的数据传输。 HDMI2.1在

凭借增强的 MIPI C-PHY/D-PHY 芯片功能，第二代 AMD Versal Premium 系列可支持显示器和摄像头测试中的新兴连接标准。 概览 MIPI C-PHY/D-PHY 连接标准被用于广泛的应用领域，包括消费电子、汽车和工业。随着这些标准在各行业中的应用日益增多，半导体自动测试和仪器设备也需要具备 MIPI C-PHY/D-PHY 的测试能力。 MIPI C-PHY/D-PHY 测试设备需要支持大量的测试和通道模型，同时还要提供内部调试可视性和灵活性，以确保设备测试仪符合相关规范。测试仪器则需要具备在目标规范下支持发送和接收的能力。 第二代 AMD Ver

边缘 AI 是指在边缘设备（例如智能手机、物联网设备和嵌入式系统）上实现 AI 算法，而不是依赖于基于云的基础设施。AI手机和AI PC等边缘AI主力应用，被视为是2024年整个电子供应链在云端AI以外，最有能力带动整体出货动能的关键应用。 IDC数据显示，中国生成式AI投资2022到2027年五年的复合年增长率达到86.2%。Gartner预测，到2026年，80%的全球企业将使用生成式AI，50%的全球边缘部署将包含AI。根据全球技术市场咨询公司ABI Research的数据显示，预计到2025年，边缘AI芯片市场的收入将达到122亿美元，云AI芯片市场的收入达到119亿美元。边缘AI