如今模型越来越大并走向多模态，还出现了设备端生成式AI和智能体AI，AI工作负载不断增长，边缘系统需要的已不仅仅是渐进式的算力提升，而是专门的加速能力，以实现实时性能、更低功耗、强大的数据隐私保护以及可扩展性。Ara240独立神经处理单元 (DNPU)正是为了满足这些边缘AI需求而构建。 作为恩智浦首个独立神经处理单元 (DPNU)，Ara240提供了AI优化的架构，拥有高达40 eTOPS的算力、大容量片上存储器和高片外带宽。总而言之，它专为运行先进AI、大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM)、多模态语言模型以及下一代边缘推理而打造。 借助Ara240 DNPU带来的更高

电子发烧友网报道（文/吴子鹏）国际能源署在更新版的《净零路线图：实现1.5摄氏度目标的全球途径》报告中指出，自2021年以来，太阳能发电能力和电动汽车销量大幅增长，这符合到本世纪中叶全球实现净零排放的行动路线，具有重大意义。 确实，新能源和“碳中和”之间的关系紧密相连，实现“碳中和”目标需要采用更加清洁、可再生的能源。那么，该如何构建以新能源为基础的全新能源结构体系呢？作为全球领先的安全边缘解决方案提供商，恩智浦给出了自己的答案。 8月14日，恩智浦技术日巡回研讨会工业和物联网专场于合肥顺利举办。会上，恩智浦大中华区工业和物联网市场高级总监孙航系统性地介绍了恩智浦在能源与电力行业领域