海光信息深度报告:“芯”辰大海,光启新程
(以下内容从上海证券《海光信息深度报告:“芯”辰大海,光启新程》研报附件原文摘录)
海光信息(688041)
投资摘要
国内高端处理器龙头,多年积淀已至业绩放量期。海光信息脱胎于中科院,第一大股东为中科曙光。2016年3月和2017年10月,子公司海光微电子和海光集成分别与AMD签署了协议获取了高端处理器相关技术及软件许可。第一代CPU(海光一号)、第一代GPU(深算一号)量产时间分别为18、21年,之后产品持续迭代,海光四号、深算二号已正式发布。公司2019-2023年实现营业收入3.79/10.22/23.10/51.25/60.12亿元,复合增长率达99.55%,2021年起公司开始迎来利润快速增长期。
CPU:性能对标国际大厂,自主可控打开增量空间。海光CPU优势明显:1)生态:“Wintel”技术联盟基于x86架构优化各类软件应用,使得x86架构具有显著的产业生态优势;2)性能:海光高端芯片7390具有32核心64线程,主频2.7GHz,最高加速帧可达3.3GHz,对比国内CPU厂商主流产品具有一定优势;3)安全:支持国密算法的硬件设计,基于专用硬件安全启动。我们认为自主可控势在必行,基于信创带来国产替代机遇,保守估计公司X86服务器CPU营收27年相较于24年增长279.50%,业务增量可观。
GPU:LLM拉动智算增长,国芯性价比凸显。大模型所需算力大致等于模型参数数量乘以训练时使用的token数量的六倍,我们认为目前大模型迭代可以增大参数数量及训练token数,以表示更复杂的关系,增强模型性能,带来算力的乘数级增长。据灼识咨询统计,智能算力2021至2030年年均复合增长率将超65%。海光深算一号具有相对优秀性能表现,售价显著低于英伟达A100,整体来看具有较高性价比。同时,海光DCU具有“类CUDA”生态,能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件,在此基础上公司打造了自主开放的完整软件栈(包括“DTK(DCUToolkit)”、开发工具链、模型仓库等),提升产品竞争壁垒。
投资建议
我们认为海光信息是国产先进微处理器的龙头公司,未来将持续受益于信创国产替代、智算需求激增等影响,业绩有望持续增长。预计公司2024-2026年收入为89.31/125.84/165.09亿元,归母净利润为18.96/29.51/40.43亿元。首次覆盖,给予“买入”评级。
风险提示
国际局势动荡;技术研发不及预期;AI发展不及预期。
海光信息(688041)
投资摘要
国内高端处理器龙头,多年积淀已至业绩放量期。海光信息脱胎于中科院,第一大股东为中科曙光。2016年3月和2017年10月,子公司海光微电子和海光集成分别与AMD签署了协议获取了高端处理器相关技术及软件许可。第一代CPU(海光一号)、第一代GPU(深算一号)量产时间分别为18、21年,之后产品持续迭代,海光四号、深算二号已正式发布。公司2019-2023年实现营业收入3.79/10.22/23.10/51.25/60.12亿元,复合增长率达99.55%,2021年起公司开始迎来利润快速增长期。
CPU:性能对标国际大厂,自主可控打开增量空间。海光CPU优势明显:1)生态:“Wintel”技术联盟基于x86架构优化各类软件应用,使得x86架构具有显著的产业生态优势;2)性能:海光高端芯片7390具有32核心64线程,主频2.7GHz,最高加速帧可达3.3GHz,对比国内CPU厂商主流产品具有一定优势;3)安全:支持国密算法的硬件设计,基于专用硬件安全启动。我们认为自主可控势在必行,基于信创带来国产替代机遇,保守估计公司X86服务器CPU营收27年相较于24年增长279.50%,业务增量可观。
GPU:LLM拉动智算增长,国芯性价比凸显。大模型所需算力大致等于模型参数数量乘以训练时使用的token数量的六倍,我们认为目前大模型迭代可以增大参数数量及训练token数,以表示更复杂的关系,增强模型性能,带来算力的乘数级增长。据灼识咨询统计,智能算力2021至2030年年均复合增长率将超65%。海光深算一号具有相对优秀性能表现,售价显著低于英伟达A100,整体来看具有较高性价比。同时,海光DCU具有“类CUDA”生态,能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件,在此基础上公司打造了自主开放的完整软件栈(包括“DTK(DCUToolkit)”、开发工具链、模型仓库等),提升产品竞争壁垒。
投资建议
我们认为海光信息是国产先进微处理器的龙头公司,未来将持续受益于信创国产替代、智算需求激增等影响,业绩有望持续增长。预计公司2024-2026年收入为89.31/125.84/165.09亿元,归母净利润为18.96/29.51/40.43亿元。首次覆盖,给予“买入”评级。
风险提示
国际局势动荡;技术研发不及预期;AI发展不及预期。
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